Gilles Bouleau dans un aéroport, Anne-Claire Coudray dans une rue inondée ou Marie Sophie Lacarrau dans une cuisine, le tout en ne bougeant pas du plateau du JT. Voilà la promesse du « nouveau JT » de la Une, à l’antenne depuis deux semaines. En réalité, il s’agit surtout d’un rafraîchissement visuel, avec une nouvelle scénographie pour l’ouverture des titres et un habillage relifté. Mais le plus gros changement, c’est l’intégration de scènes en réalité augmentée, grâce à un moteur hyper puissant, Unreal Engine, destiné au départ aux jeux vidéo. 

Ce n’est pas la première fois qu’une chaîne de télévision utilise ce moteur de rendu : France 2 l’utilise dans ses journaux et émissions depuis 2018. Chez M6, même chose pour la météo et plus récemment, les JTs. C’est d’ailleurs elle qui avait lancé la tendance des décors virtuels il y a une dizaine d’années. Mais à bien y regarder, toutes ces améliorations, qui certes, sont très proprement réalisées, semblent un peu « gadget ». Quelle est la plus-value informationnelle, que le présentateur soit dans un décor virtuel ou sur le plateau ? 

Pour le directeur artistique de TF1, Yoann Saillon, cela « permet de susciter un intérêt différent et un attrait pour que les gens se disent “ah tiens, il se passe un événement intéressant”. » Il ne faut pas nier que cela peut avoir un intérêt pour le téléspectateur, surtout celui qui n’est pas féru d’actualité, mais il y a peut-être un curseur à placer entre trouver une manière innovante de raconter l’information et un surplus d’innovations.

Comprendre la viralité avec Florent Lefebvre, social data analyst

Florent Lefebvre est un spécialiste reconnu de l’analyse des dynamiques sociales en ligne. Après trois ans d’activité en indépendant, il a cofondé Agoratlas pour structurer et industrialiser ses méthodes d’exploration des réseaux sociaux. Son expertise offre aux journalistes un véritable levier pour décrypter les stratégies d’influence et les interactions qui façonnent l’opinion lors d’événements politiques qui font l’actu. Pour La Mediatech, il explique sa démarche et d’où lui vient sa passion.

En tant que social data analyst, vous collectez et analysez des données des réseaux sociaux, que vous cartographiez pour identifier des tendances et des comportements collectifs. D’où vous est venue cette envie ?

À la base, j’étais développeur web, mais j’ai toujours aimé les cartes. Je passais beaucoup de temps sur les réseaux sociaux et je m’intéressais à la recherche scientifique sur le sujet. Je suivais pas mal ce que faisaient des gens comme David Chabalarias, directeur de recherche au CNRS, qui a développé son outil d’analyse des réseaux sociaux. 

Lorsque le Covid est arrivé, je me suis retrouvé avec beaucoup de temps libre et j’ai commencé à explorer les méthodes pour étudier la circulation des informations. J’ai publié des cartographies de mes premières analyses sur Twitter, juste pour m'entraîner. C’était le terrain de jeu idéal pour faire ça, parce que son API (Application Programming Interface, ndlr), qui permet aux développeurs d'accéder aux données de la plateforme comme les tweets, était accessible financièrement. Puis, à force de publier, j'ai eu des grosses sociétés qui sont venues me dire en DM (message privé, ndlr) : « Le jour où tu fais ça de manière payante, on sera tes premiers clients. »

Quels genres d’outils utilisez-vous ?

J’utilise un mélange d’outils open source, de solutions développées sur mesure et de plateformes de social listening comme Visibrain, qui me permet d’accéder aux données de Twitter sans passer par son API, désormais facturée jusqu’à 42 000 dollars par mois.

Certains outils automatisent la collecte des données, tandis que d’autres cartographient. Pour traiter de grands volumes de texte, j’intègre parfois de l’IA, mais toujours avec une validation rigoureuse. Par exemple, pour étudier un cas de discours haineux, j’ai utilisé un modèle d’IA pour détecter les messages problématiques parmi un million de tweets. Après ce premier tri, j’ai vérifié les résultats avec des outils qui n’intègrent pas de l’IA pour confirmer la nature exacte des contenus repérés.

L’objectif de tout cet outillage est d’obtenir une vision globale et complète d’une problématique, au-delà de contenus rendus plus visibles par les algorithmes de recommandation. L’intérêt est aussi de pouvoir répliquer rapidement des analyses sur de nouveaux sujets.

Le 28 février dernier, Volodymyr Zelensky a rencontré Donald Trump à la Maison Blanche, dans un échange tendu diffusé sur YouTube. Vous avez démontré qu’une vaste campagne d’influence anti-Zelensky a émergé sur X dans les heures qui ont suivi, une analyse reprise par TF1, 20 Minutes et France Info. Qu’est-ce qui vous a poussé à étudier ce cas précis ?

J’ai vu une dizaine de publications défiler sur le sujet. Je me suis demandé si elles pouvaient être représentatives d’un phénomène plus large et si des gens essayaient de s’engouffrer dans une brèche. J’ai récupéré à ce moment tous les tweets qui contenaient le mot « Zelensky », et, comme souvent, j’ai fait une cartographie pour distinguer des groupes et comprendre les rapports de forces. Quand j’ai vu les résultats, je me suis dit qu’il n’y a pas que moi que ça intéresserait. On a ensuite publié l’étude au nom d’Agoratlas, pour que des prospects (boîtes de com, ONG, influenceurs…) voient de quoi on est capables.

Vos analyses, comme celles-ci, vous ont-elles appris des choses sur le fonctionnement de X ou des réseaux sociaux en général ?

Je me suis rendu compte que beaucoup d'algorithmes que j'utilise sont aussi utilisés dans le moteur même du réseau social, par exemple pour la recommandation. Quand j'essaie de savoir si plusieurs comptes forment une communauté, les réseaux sociaux en eux-mêmes, notamment Twitter qui avait publié une partie de son code source, montrent qu'ils utilisent plus ou moins les mêmes algorithmes.

Analyser les réseaux sociaux ainsi me permet vraiment de comprendre comment un contenu devient viral. Par exemple, sur TikTok, lors des législatives en France et des élections en Roumanie, j’ai pu observer des attaques à l’audience où des milliers de comptes inondaient de commentaires des vidéos de médias mainstream ou de vidéos de comptes qui n’avaient rien à voir. Des noms de candidats d’extrême droite influençaient l’algorithme de recommandation et déséquilibraient ainsi totalement ce qu’un utilisateur lambda pouvait voir sur la plateforme.

En faisant certaines analyses, on se rend aussi compte qu'il y a des fans de n'importe quel sujet, qui créent des contenus dont on n’a jamais entendu parler, mais qui font quand même parfois des millions de vues : des amateurs de tramways qui filment chaque passage à quai ou des agriculteurs qui font de l’ASMR en soignant leurs bêtes. Étudier ce qui existe sur Internet, ce que les gens disent, ce que les gens font, c’est vraiment passionnant.

Quels sont vos projets pour l’avenir ?

Avec les deux autres personnes avec qui j’ai fondé Agoratlas, l’objectif est vraiment d’étendre nos capacités d’analyse, notamment sur des plateformes comme Instagram ou TikTok, qui fonctionnent différemment de Twitter. Pourquoi pas également développer des outils plus accessibles pour les journalistes et les chercheurs, afin qu’ils puissent réaliser eux-mêmes certaines analyses. À terme, j’aimerais aussi explorer des formats plus pédagogiques pour expliquer ces phénomènes au grand public, à travers des vidéos. D’ailleurs, c’est toujours mieux de publier une analyse qui concerne un réseau social sur celui-ci.

Avec l’opération « Portal Kombat », la Russie franchit un nouveau Cap(com) dans la désinformation

Des combattants du bataillon ukrainien Azov ont-ils brûlé des effigies de Donald Trump ? Dans les faits, non : plusieurs sources en ligne vous indiqueront que la vidéo est en fait un fake, diffusé par des sphères proches du Kremlin. En revanche, si vous posez la question à ChatGPT, Claude (l’IA d’Anthropic) ou Copilot (celle de Microsoft), ils risquent de vous répondre que c’est bien le cas, sources à l’appui. La faute à qui ? « Portal Kombat », la dernière trouvaille de Moscou pour sa propagande, à en croire un récent rapport de l’entreprise américaine Newsguard, qui analyse la désinformation en ligne.

Oubliez les internautes : la cible, ce sont désormais les modèles conversationnels d’IA, révèle France24. Pour les atteindre, la Russie exploite en fait ce qui est censé faire leur force : les crawlers, ces algorithmes qui récupèrent (avec plus ou moins de légalité) des contenus sur Internet pour entraîner des outils d’IA. Qu’importe, donc, que les articles mensongers ne touchent pas pléthore d’internautes. L’important, c’est qu’ils existent en ligne… et qu’ils inondent le Net.

« L’Info et vous », la consultation citoyenne sur les médias de France Info, pose ses valises à Lille avec La Voix du Nord 

Comment renouer le dialogue entre citoyens et journalistes, et, plus généralement, autour des médias et de l’information ? C’est la question à laquelle France Info tente de répondre via la seconde édition de « L’Info et Vous », qui posera ses valises à Lille (Nord) le 3 avril, en partenariat avec La Voix du Nord. Les Nordistes sont les seconds à participer, après les Bretons avec Ouest-France, en mai 2024.

Le dispositif a commencé par une phase de consultation en ligne lancée le 28 février, à laquelle n’importe qui peut participer via ce questionnaire. 21 questions permettront à tout un chacun d’exprimer ses attentes et observations sur les médias. Cette saison 2 se conclura lors d’une soirée d’échanges, le 3 avril donc, dans les locaux lillois de la Voix du Nord. C’est gratuit, il reste des places, et les premiers résultats de la consultation seront dévoilés ! 

YEP News, un agrégateur pour renforcer le journalisme européen

Proposer aux internautes européens un journalisme de qualité, fiable et nuancé… Tout en donnant une couverture non plus nationale, mais continentale à des médias européens. C’est le pari de l’agrégateur européen YEP, pour « Your European Perspective » - le quotidien Yorkshire Evening Post appréciera - lancé le 11 mars et qui publie chaque jour sur son site Internet les contenus de onze médias partenaires. On y retrouve notamment France Télévisions, la chaîne de télévision espagnole RTVE, la radio belge RTBF, mais aussi les radio-télévision estonienne ERR et Suspilne Ukraine.

Tous sont membres de l’initiative A European Perspective, une rédaction mutualisée paneuropéenne, qui publie près de 3 000 articles par jour. Difficile de faire un choix parmi autant de contenus… Sauf à faire intervenir une intelligence artificielle (on est quand même en 2025, zut à la fin), qui s’occupe ici de sélectionner les articles publiés sur YEP - sous le contrôle d’un humain, évidemment. Mais son action ne s’arrête pas là : l’IA traduit aussi les contenus en cinq langues (anglais, français, allemand, portugais et espagnol).